數字人（Digital Human）作為人工智能與計算機圖形學融合的前沿領域，經歷了從概念萌芽到技術成熟的跨越式發展。其演進歷程可分為四個關鍵階段：

第一階段（20世紀80年代至90年代）：概念與技術奠基期。此階段以虛擬角色和計算機生成圖像（CGI）為起點，電影《終結者2》中的液態金屬機器人T-1000和《最終幻想》的虛擬角色展現了數字人的雛形。關鍵技術包括三維建模、骨骼動畫和簡單的語音合成，但交互能力有限，主要用于影視娛樂領域。

第二階段（2000年至2010年）：動態捕捉與初步交互。隨著動作捕捉技術和實時渲染的進步，數字人開始具備更自然的動作和表情。例如，電影《阿凡達》通過高性能面部捕捉系統實現了數字角色的情感表達。同時，語音識別和簡單對話系統的引入，使數字人初步具備人機交互能力，應用于虛擬助手和客服系統。

第三階段（2011年至2020年）：AI驅動與多模態融合。深度學習技術的爆發推動了數字人的智能化。生成對抗網絡（GAN）實現了高保真面部生成，自然語言處理（NLP）技術提升了對話質量。代表性案例包括英偉達的“數字孿生”技術和日本初音未來的全息演唱會。數字人開始滲透到教育、醫療和金融等行業，提供個性化服務。

第四階段（2021年至今）：超寫實與自主進化。當前，數字人正邁向超寫實和自主決策的新高度。通過神經輻射場（NeRF）和強化學習，數字人能夠實時響應復雜環境，甚至模擬人類情感和創造力。例如，Meta的元宇宙數字人和中國百度的“希加加”展示了在直播、營銷等場景的應用潛力。未來，隨著量子計算和腦機接口的發展，數字人或將成為人類的“數字分身”，重塑社會交互模式。

總體而言，數字人的發展是計算機視覺、自然語言處理和人機交互技術協同演進的結果。其從工具性角色逐步轉向具有社會屬性的智能體，不僅推動了技術邊界，更引發了關于數字倫理與身份認同的深刻思考。